Libros de Probabilidad y Estad?stica

  • Libros de Probabilidad y Estad?stica


  • Probabilidad y Estad?stica para Ingenier?a y Ciencias de Jay Devore + Solucionario




  • Contenidos
    1. Introducci?n y estad?stica descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. 6. Estimaci?n puntual. 7. Intervalos estad?sticos basados en una muestra. 8. Pruebas de hip?tesis basadas en una sola muestra. 9. Inferencias basadas en dos muestras. 10. An?lisis de varianza. 11. An?lisis de varianza con factores m?ltiples. 12. Regresi?n lineal simple y correlaci?n. 13. Regresi?n no lineal y m?ltiple. 14. An?lisis de datos categ?ricos. 15. Procedimientos no param?tricos. 16. M?todos de control de calidad.

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  • Estad?stica aplicada a los negocios y la econom?a 3ra Edicion

  • Autor: Allen L. Webster



    Descripci?n:
    Esta obra presenta los conceptos b?sicos que incluyen estad?stica descriptiva, probabilidades y estad?stica inferencial elemental. Todos los conceptos est?n desarrollados con el soporte de ejemplos ?nicos con tres partes: problema, soluci?n e interpretaci?n, los cuales proporcionan al lector un panorama completo.

    Indice:
    Papel de la estad?stica. 2. Descripci?n de los conjuntos de datos. 3. Medidas de la tendencia central y de la dispersi?n. 4. Principios de la probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad. 6. Distribuciones muestrales. 7. Estimaci?n con intervalos de confianza. 8. Contraste de hip?tesis. 9. Pruebas cuando se tienen dos poblaciones. 10. An?lisis de varianza. 11. Regresi?n simple y correlaci?n. 12. Regresi?n m?ltiple y correlaci?n. 13. Series de tiempo y n?meros ?ndice. 14. Prueba chi-cuadrado y otras pruebas no param?tricas. 15. T?cnicas de control de calidad. Ap?ndices: C?mo escribir un informe de negocios. Respuestas a problemas seleccionados. Tablas estad?sticas.

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  • Dise?o de experimentos - Principios estad?sticos de dise?o y an?lisis de investigaci?n




  • Esta obra ense?a los principios del dise?o estad?stico y el an?lisis de datos para efectuar estudios cient?ficos comparativos. Profundiza en todos los pasos del proceso de dise?o de investigaciones, lo cual abarca aspectos como el desarrollo de una hip?tesis, la elecci?n de un tratamiento para conducir adecuadamente la investigaci?n y el dise?o del experimento. El estilo en que est? escrito es narrativo; as?, el autor logra que el alumno se ubique en el escenario para pasar al tratamiento matem?tico.

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  • Probabilidad y Estadistica - Teor?a y 760 problemas resueltos - Murray Spiegel




  • Contenidos
    PRIMERA PARTE: PROBABILIDAD

    * Conjuntos y Probabilidad
    * Variables aleatorias y distribucion de probabilidad
    * Esperanza matematica
    * Distribucion de probabilidad con nombre propio


    SEGUNDA PARTE: ESTADISTICA

    * Teoria de muestreo
    * Teoria de estimacion
    * Ensayos de hipotesis y significacion
    * Curva de ajuste, regresion y correlacion
    * Analisis de varianza
    * Respuestas a problemas

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  • Probabilidad y Aplicaciones Estadisticas - Paul Meyer - Espa?ol




  • Contenidos

    * Introduccion a la Probabilidad
    * Espacios muestrales finitos
    * Probabilidad condicional e independencia
    * Variables Aleatorias Unidimensionales
    * Funciones de variables aleatorias
    * Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimension
    * Otras caracteristicas de variables aleatorias
    * La variable aleatoria de Poisson
    * Algunas variables aleatorias continuas importantes
    * La funcion generadora de momentos
    * Aplicaciones a la teoria de la confiabilidad
    * Sumas de variables aleatorias
    * Muestras y distribuciones muestrales
    * Estimacion de los parametros
    * Docimasia de hipotesis
    * Respuestas a problemas seleccionados

    Descargar: http://hotfile.com/dl/27910140/36d5f...Meyer.rar.html



  • Probabilidad y Estadisitica en Espa?ol - Walpole, Myers + Solucionario




  • Contenidos
    Introducci?n a la estad?stica y el an?lisis de datos.
    Probabilidad.
    Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
    Expectativa matem?tica.
    Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
    Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
    Funciones de variables aleatorias.
    Muestreo aleatorio, descripci?n de datos y algunas distribuciones fundamentales de muestreo.
    Problemas de estimaci?n con una y dos muestras.
    Pruebas de hip?tesis con una y dos muestras (datos continuos y discretos). Regresi?n lineal simple y correlaci?n.
    Regresi?n lineal m?ltiple.
    Experimentos con un factor: aspectos generales.
    Experimentos con factoriales.
    Experimentos con factoriales 2^k y fracciones.
    Estad?stica no param?trica.
    Control estad?stico de calidad.
    Ap?ndice: Tablas estad?sticas.
    Respuestas a los ejercicios.

    Descarga Libro + Solucionario: http://hotfile.com/dl/28020198/e4a39...lesol.rar.html


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  • Autor: Alejandro Zylberberg

    Contenidos
  • Cap?tulo I: Conceptos b?sicos de probabilidad

    * 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso
    * 1.2 Probabilidad
    * 1.3 Probabilidad condicional
    * 1.4 Independencia estad?stica
    * 1.5 Probabilidad total
    * 1.6 Teorema de Bayes

    Cap?tulo II: Variable aleatoria unidimensional

    * 2.1 Variable aleatoria
    * 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas
    * 2.3 Distribuci?n de probabilidad
    * 2.4 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
    * 2.5 Esperanza
    * 2.6 Varianza y desv?o est?ndar
    * 2.7 Variables aleatorias mixtas
    * 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada
    * 2.9 Variable aleatoria mezcla

    Cap?tulo III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

    * 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
    * 3.2 Distribuci?n de probabilidad conjunta
    * 3.3 Distribuciones marginales
    * 3.4 Distribuciones condicionales
    * 3.5 Independencia de variables aleatorias
    * 3.6 Esperanza condicional y regresi?n
    * 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlaci?n
    * 3.8 Funciones de variables aleatorias (cambio de variables)
    * 3.9 Distribuci?n del m?ximo y el m?nimo

    Cap?tulo IV: Proceso de Bernoulli

    * 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli
    * 4.2 Distribuci?n binomial
    * 4.3 Distribuci?n geom?trica
    * 4.4 Distribuci?n de Pascal

    Cap?tulo V: Proceso de Poisson

    * 5.1 Proceso de Poisson
    * 5.2 Distribuci?n de Poisson
    * 5.3 Distribuci?n exponencial negativa
    * 5.4 Distribuci?n gamma

    Cap?tulo VI: Distribuci?n normal y teorema central del l?mite

    * 6.1 Variable aleatoria normal
    * 6.2 Teorema central del l?mite
    * 6.3 Aproximaci?n de binomial y Poisson por normal

    Cap?tulo VII: Otras distribuciones particulares

    * 7.1 Distribuci?n multinomial
    * 7.2 Distribuci?n hipergeom?trica
    * 7.3 Distribuci?n uniforme continua
    * 7.4 Distribuci?n ji-cuadrado
    * 7.5 Distribuci?n t-Student
    * 7.6 Distribuci?n F
    * 7.7 Distribuci?n beta

    Cap?tulo VIII: Estimaci?n puntual

    * 8.1 Estimadores
    * 8.2 M?xima verosimilitud
    * 8.3 Estimadores m?s comunes

    Cap?tulo IX: Intervalos de confianza

    * 9.1 Intervalos de confianza
    * 9.2 Media de una poblaci?n
    * 9.3 Varianza y desv?o de una poblaci?n
    * 9.4 Proporci?n
    * 9.5 Diferencia de dos medias
    * 9.6 Diferencia de dos proporciones

    Cap?tulo X: Pruebas de hip?tesis

    * 10.1 Pruebas de hip?tesis
    * 10.2 Media de una poblaci?n
    * 10.3 Proporci?n
    * 10.4 Varianza de una poblaci?n
    * 10.5 Diferencia de dos medias
    * 10.6 Diferencia de dos proporciones
    * 10.7 Comparar dos varianzas
    * 10.8 Prueba de bondad de ajuste

    Cap?tulo XI: Estimaci?n bayesiana

    * 11.1 Estimaci?n bayesiana
    * 11.2 Algunos par?metros particulares

    Ap?ndice A: C?lculo combinatorio

    * A.1 C?lculo combinatorio
    * A.2 Aplicaci?n: Estudio de los juegos de azar

    Ap?ndice B: Otros problemas

    * B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades
    * B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo

    Ap?ndice C: Simulaci?n
    Ap?ndice D: Tablas

    * D.1 Normal est?ndar acumulada
    * D.2 Fractiles de la normal est?ndar
    * D.3 Fractiles de la t-Student
    * D.4 Fractiles de la chi-cuadrada
    * D.5 Fractiles de la F

    Ap?ndice E: Resumen de f?rmulas
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    Probabilidad y Estadistica
    Canavos

    El Libro hace incapi? en las aplicaciones. El rigor matem?tico se emplea unicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y la estad?stica.

    DESCARGA (10 MB)

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    Estad?stica Aplicada
    Guar?n Salazar




    DESCARGA (1.2 MB)

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    Manual de Estad?stica
    Mu?oz



    Contenidos
    Cap?tulo I: Historia de la Estad?stica
    Cap?tulo II: Caracter?sticas de una distribuci?n de frecuencias
    Cap?tulo III: Distribuciones bidimensionales
    Cap?tulo IV: N?meros ?ndices
    Cap?tulo V: Series temporales
    Cap?tulo VI: Variables aleatorias
    Cap?tulo VII: Probabilidad

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